코그넥스(대표 : 로버트 윌넷)가 진단시약과 및 키트에 대한 추적 및 확인과 체외진단기기 테스트 자동화 등 의료 및 제약 분야에서 사용되고 있는 ‘딥러닝 기반 머신비전 시스템 활용 사례’를 발표했다. 머신비전 시스템은 특수 광학 장치와 산업용 카메라의 디지털 센서를 사용해 이미지를 수집한다. 수집된 이미지는 제품의 품질을 규격이나 품질 정확성에 맞게 처리, 분석, 측정하여 사용자의 니즈를 충족할 수 있다.
보다 경제적인 방식으로 정확한 진단과 추적 기능을 제공하는 것은 오늘날 제약, 의료기기 및 생명공학 제품 제조업체의 비즈니스 성공을 좌우하는 주요 요인이다. 딥러닝 기반 비전 검사 솔루션은 이러한 문제를 효과적으로 해결하는 데 도움이 될 수 있다. 의료 시험 장비나 약품 포장의 완전성 보장, 제조업체에서 환자까지 일련화 된 제품 추적, 바코드 및 텍스트 검증을 통한 라벨 정확성 보장 등의 업무에 활용하여 1차적인 검사를 넘어 결함 방지, 품질 개선, 수율 향상, 생산물 관리 자동화, 물류 관리 추적 등의 다양한 측면에서 원가 절감과 부가 가치 창출이 가능하다.
의료기기 제조라인에도 코그넥스의 머신 비전 솔루션을 적용해 신속하고 정확한 검사 작업 수행이 가능하다. 부적격 제품을 제거하고, 사전 품질 검증을 통해 생산 라인의 효율을 향상 시킬 수 있다. 또한 머신비전 시스템을 통해 제품의 취급 혹은 조립 시 1D 및 2D 코드의 검사, 측정 및 판독도 가능하다. 제조 기업들은 이를 통해 시스템 정지 시간, 인건비, 폐기물 및 거부 비율을 최소화하며 최종 소비자에게 제공되는 제품의 포장 결함 또한 방지해 처리량 향상 및 우수한 품질 관리가 가능하다. 여기에 규정 준수를 비롯한 종단간 추적 기능을 통한 제품 회수 효율 개선도 가능하다.